Videometer擁有雄心勃勃的研究開發(fā)人員，致力于行業(yè)創(chuàng)新。9月，巴拉那聯(lián)邦大學(xué)農(nóng)學(xué)博士托馬斯·布魯諾·米歇隆（Thomas Bruno Michelon）訪問我司研究部門，以對雜交森林種子品種進行研究。

托馬斯的目標(biāo)是研究如何以無損、準(zhǔn)確和有效的方式鑒別種子。該研究對此行業(yè)很重要，因為雜交樹由于其活力、適應(yīng)性和抗病性，在市場上更受歡迎。雜交種子的準(zhǔn)確區(qū)分將有助于確保更高的產(chǎn)量、避免交叉污染以及更公平的市場。

Thomas Bruno Michelon在將在Videometer公司總部研究桉樹、Corymba和雜交種子的鑒別。

挑戰(zhàn)森林種子的鑒別 

托馬斯將研究重點放在森林種子上，這些種子體積小并經(jīng)常伴有雜質(zhì)、空種子難以區(qū)分。他分析了兩種種子—Eucalyptus（桉樹）和Corymbia。

這兩種雜交種子幾乎不可能僅憑肉眼就與heirloom 類型區(qū)分開來。由于桉樹的特性（如大小或顏色）缺乏明顯的差異，因此區(qū)分桉樹品種尤其具有挑戰(zhàn)性。目前，區(qū)分雜交種和親本品種的最常見方法是使用分子標(biāo)記來分析DNA序列。這是一個費力且昂貴的過程。此外，這種耗時的測試方法對種子樣品具有破壞性。

托馬斯·米歇?。═homas Michelon）的目標(biāo)是通過利用光譜成像和強大的軟件，找到一種更有效的方法來區(qū)分種子。與Videometer的合作使他不僅可以使用VideometerLab及其軟件測試樣本，還可以與辦公室的專家分享專業(yè)知識。

森林種子光譜成像

托馬斯使用VideometerLab開始了他的分析。然后在VideometerLab軟件中基于物理和化學(xué)特性對捕獲的圖像進行分割。后來，他繼續(xù)進行分析，開發(fā)了一個模型，可以根據(jù)樣本的準(zhǔn)確面積和顏色區(qū)分雜交種子和它們的親本。

托馬斯提到，盡管肉眼無法識別桉樹雜交種和heirloom種子之間的色差，但光譜成像和可用波長的多樣性能夠重現(xiàn)地實現(xiàn)這一點。

“VideometerLab可以用近紅外、可見光譜和紫外波長捕捉圖像，讓我能夠更有效、更準(zhǔn)確地區(qū)分雜交種子"。

這兩種雜交種子的成功區(qū)分使研究人員相信，VideometerLab可以進一步用于森林種子產(chǎn)業(yè)化。這項研究證明，即使是小型森林種子，也可以通過光譜成像獲得的差異來準(zhǔn)確區(qū)分。